These seminars are common with the Plume team (ENS Lyon) and are held in the seminar room, second floor of the building Le Chablais, on the Bourget-du-lac (Savoy) site or at ENS Lyon.

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Thursday 7th July 2022 at 10h Jacques-Olivier Lachaud (LAMA),
An alternative definition for digital convexity

Abstract: (Hide abstracts)
This talk proposes full convexity as an alternative definition of digital convexity, which is valid in arbitrary dimension. It solves many problems related to its usual definitions, like possible non connectedness or non simple connectedness, while encompassing its desirable features. Fully convex sets are digitally convex, but are also connected and simply connected. They have a morphological characterisation, which induces a simple convexity test algorithm. Arithmetic planes are fully convex too. Full convexity implies local full convexity, hence it enables local shape analysis, with an unambiguous definition of convex, concave and planar points. We propose also a natural definition of tangent subsets to a digital set. It gives rise to the tangential cover in 2D, and to consistent extensions in arbitrary dimension. We present two applications of tangency: the first one is a simple algorithm for building a polygonal mesh from a set of digital points, with reversibility property, the second one is the definition and computation of shortest paths within digital sets. In a second part of the talk, we study the problem of building a fully convex hull. We propose an iterative operator for this purpose, which computes a fully convex enveloppe in finite time. We can even build a fully convex enveloppe within another fully convex set (a kind of relative convex hull). We show how it induces several natural digital polyhedral models, whose cells of different dimensions are all fully convex sets. As perspective to this work, we study the problem of fully convex set intersection, which is the last step toward a full digital analogue of continuous convexity.

The seminar of the team LIMD is under the responsibility of Sebastien Tavenas.
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Other years: 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, all years together.

Year 2022

Thursday 7th July 2022 at 10h Jacques-Olivier Lachaud (LAMA),
An alternative definition for digital convexity

Abstract: (Hide abstracts)
This talk proposes full convexity as an alternative definition of digital convexity, which is valid in arbitrary dimension. It solves many problems related to its usual definitions, like possible non connectedness or non simple connectedness, while encompassing its desirable features. Fully convex sets are digitally convex, but are also connected and simply connected. They have a morphological characterisation, which induces a simple convexity test algorithm. Arithmetic planes are fully convex too. Full convexity implies local full convexity, hence it enables local shape analysis, with an unambiguous definition of convex, concave and planar points. We propose also a natural definition of tangent subsets to a digital set. It gives rise to the tangential cover in 2D, and to consistent extensions in arbitrary dimension. We present two applications of tangency: the first one is a simple algorithm for building a polygonal mesh from a set of digital points, with reversibility property, the second one is the definition and computation of shortest paths within digital sets. In a second part of the talk, we study the problem of building a fully convex hull. We propose an iterative operator for this purpose, which computes a fully convex enveloppe in finite time. We can even build a fully convex enveloppe within another fully convex set (a kind of relative convex hull). We show how it induces several natural digital polyhedral models, whose cells of different dimensions are all fully convex sets. As perspective to this work, we study the problem of fully convex set intersection, which is the last step toward a full digital analogue of continuous convexity.

Thursday 30th June 2022 at 10h Aria Gheeraert (LAMA, Université de Bologne),
Une approche multidisciplinaire de l'étude de la dynamique des protéines et de la transmission de signaux

Abstract: (Hide abstracts)
L'allostérie est un phénomène d'importance fondamentale en biologie qui permet la régulation de la fonction et l'adaptabilité dynamique des enzymes et protéines. Malgré sa découverte il y a plus d'un siècle, l'allostérie reste une énigme biophysique, parfois appelée « second secret de la vie ». La difficulté est principalement associée à la nature complexe des mécanismes allostériques qui se manifestent comme l'altération de la fonction biologique d'une protéine/enzyme (c-à-d. la liaison d'un substrat/ligand au site active) par la liaison d'un « autre objet » (``allos stereos'' en grec) à un site distant (plus d'un nanomètre) du site actif, le site effecteur. Ainsi, au cœur de l'allostérie, il y a une propagation d'un signal du site effecteur au site actif à travers une matrice protéique dense, où l'un des enjeux principal est représenté par l'élucidation des interactions physico-chimiques entre résidus d'acides aminés qui permettent la communication entre les deux sites : les chemins allostériques. Ici, nous proposons une approche multidisciplinaire basée sur la combinaison de méthodes de chimie théorique, impliquant des simulations de dynamique moléculaire de mouvements de protéines, des analyses (bio)physiques des systèmes allostériques, incluant des alignements multiples de séquences de systèmes allostériques connus, et des outils mathématiques basés sur la théorie des graphes et d'apprentissage automatique qui peuvent grandement aider à la compréhension de de la complexité des interactions dynamiques impliquées dans les différents systèmes allostériques. Le projet vise à développer des outils rapides et robustes pour identifier des chemins allostériques inconnus. La caractérisation et les prédictions de points allostériques peuvent élucider et exploiter pleinement la modulation allostérique dans les enzymes et dans les complexes ADN-protéine, avec de potentielles grandes applications dans l'ingénierie des enzymes et dans la découverte de médicaments.

Thursday 16th June 2022 at 10h Diego Thomas (Kyushu University, Fukuoka, Japan),
3D human shape reconstruction and animation using depth cameras and deep learning

Abstract: (Hide abstracts)
Reconstructing digital humans is a key problem in 3D vision with many applications for autonomous driving, robotics, Virtual and Augmented Reality and has attracted a lot of research for decades. In this talk I will discuss about non-invasive hardware-based solutions to jointly capture human body shape and motion. We will see that efficient modelisation of human body deformation is key to enable real-time tracking. I will also present recent works about AI-based solutions for both human shape reconstruction from a single color images and full body animation with minimum driving signal such as a skeleton. We will see that deep learning opens new perspectives and possibilities to create real digital humans and animate them in the digital spaces.

Thursday 3rd March 2022 at 10h Matteo Acclavio (Université du Luxembourg),
Semantics for Constructive modal logics

Abstract: (Hide abstracts)
Constructive modal logics are obtained by adding to intuitionistic logic a minimal set of axioms for the box and diamond modalities. During this talk I will present two new semantics for proofs in these logics. The first semantics captures syntactically the proof equivalence enforced by non-duplicating rules permutations, and it is defined by means of the graphical syntax of combinatorial proofs. The second semantics captures a coarse notion of proof equivalence, and it is given by means of winning innocent strategies of a two-player game over graphs encoding formulas. This latter semantics is provided with a notion of compositionality and indeed defines the first concrete model of a denotational semantics for these logics.

Thursday 6th January 2022 at 10h Loïc Pujet (Nantes (INRIA, LS2N)),
L'extensionnalité en théorie des type intensionnelle

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La théorie des types de Martin-Löf compte parmi les instances les plus abouties de la correspondance preuves-programmes : les types dépendants et les types inductifs permettent de spécifier des propriétés complexes aux programmes, et la hiérarchie d'univers fournit une puissance logique suffisante pour encoder l'essentiel des constructions mathématiques -- ce qui en fait un outil de choix pour les assistants de preuves! Toutefois, l'égalité inductive fournie par la théorie n'est pas très adaptée au raisonnement mathématique, car elle encode l'égalité des programmes (``intensionnalité'') et non l'égalité des comportements (``extensionnalité''). Cela implique des conséquences désagréables : il est impossible de prouver que les fonctions qui à n associent respectivement n+2 et 2+n sont égales, il est impossible de quotienter un type par une relation, etc. C'est précisément pour remédier à ça qu'a été développée l'idée de théorie des types observationnelle, qui fournirait ces principes d'extensionnalité souhaitables, tout en préservant la correspondance preuves-programmes et les propriétés qui en font un outil si pratique (normalisation, canonicité, décidabilité du typage…). Dans cet exposé, je présenterai TT^obs, une altération conceptuellement simple de la théorie de Martin-Löf qui en fait une théorie observationnelle complète, je montrerai quelques exemples d'utilisation, et j'ébaucherai sa méta-théorie si le temps le permet.

The seminar of the team LIMD is under the responsibility of Sebastien Tavenas.
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Other years: 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, all years together.