Offres de stages

Profil

Stages de M2

Titre : Monades familiales et sémantique opérationnelle structurelle.

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Equipe : LIMD
Encadrant : Tom Hirschowitz
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil

Titre : Problèmes à discontinuité libre de type Robin.

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Equipe : EDPs2
Encadrant : Dorin Bucur
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil

Titre : Caractéristique d'Euler-Poincaré dans une structure O-minimale sur le corps des réels.

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Equipe : Géométrie
Encadrant : Georges Comte
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil

Titre : Le troisième problème de Hilbert et les invariants de Dehn-Hadwiger.

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Equipe : Géométrie
Encadrant : Georges Comte
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil

Titre : Autour de la fibre de Milnor

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Equipe : Géométrie
Encadrant : Michel Raibaut
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil Internship topic in english : Profil

Titre : Classification des variétés analytiques p-adiques compactes

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Equipe : Géométrie
Encadrant : Michel Raibaut
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil Internship topic in english : Profil

Titre : Nombres p-adiques et fonction zêta d'Igusa

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Equipe : Géométrie
Encadrant : Michel Raibaut
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil Internship topic in english : Profil

Titre : Traitement de géométrie en espace texture

Unités de recherche : LIRIS (Lyon)
Equipe : LIMD
Encadrant : Jacques-Olivier Lachaud
Le sujet détaillé se trouve ici : Sujet du stage. Attention ce sujet n'est pas elligible pour l'aide supplémentaire (hébergement et/ou transport).

Sujets de thèses proposés au LAMA

Titre : Modélisation, analyse et simulation d'un processus de cicatrisation en présence de fissures.

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127 L'INRIA de Bordeaux (Equipe Cardamom), Le LCTS
Thème : Equations aux dérivées partielles, modélisation, analyse numérique, mécanique des fluides et des solides.
Directeurs et collaborateurs : Didier Bresch (LAMA), Mathieu Colin et Mario Richiuto (INRIA Bordeaux) et Guillaume Couégnat et Gérard Vignoles (LCTS)
Dates: Début de thèse en septembre 2019 au LAMA université Savoie Mont-Blanc et un Stage M2R au printemps 2019 pour lequel un financement peut être obtenu au sein du LAMA université Savoie Mont-Blanc.
Sujet :

En raison de leur grande résistance et de leur faible poids, les matériaux composites à matrice céramique auto-cicatrisantes sont l'objet d'une recherche active pour les applications aérospatiales et énergétiques impliquant des températures élevées. En particulier, les pièces chaudes dans les hélices de réaction d'avions civils sont des composants cibles de cette classe de matériaux, car ils sont nettement plus légers que les alliages métalliques et ils peuvent permettre un fonctionnement à plus hautes températures, réduisant ainsi le coût et l'impact de l'aviation civile sur l'environnement. L'objectif de la thèse est d'apporter une expertise mathématique dans le cadre de la modélisation, de l'analyse des modèles et de la simulation du processus de cicatrisation en présence de fissures. Le sujet fait appel à l'état de l'art actuel mathématique concernant la propagation d'interfaces en présence d'interactions chimiques mais inversement travailler sur un sujet en interaction avec d'autres disciplines permettra sans nul doute de développer de nouvelles mathématiques autour de la dynamique de surfaces.

Il est bien évident que l'évolution du travail plus ou moins théorique et/ou plus ou moins numérique dépendra des attentes et des qualités du ou de la candidat-e au fur et à mesure du déroulement de la thèse.

Le-la candidat-e intéressé-e peut nous contacter avant fin décembre 2018 pour discuter plus à même du sujet et de l'environnement scientifique.
Contact: Didier Bresch Email: didier.bresch@univ-smb.fr

Titre : Dynamique Limite des Nombres de Perron.

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127
Thème : Theorie des Nombres
Mots clefs : Nombre de Perron, dynamique, beta-shift et beta-numération, fonction Zeta dynamique, mesure de Mahler, point limite, fonction L, développement asymptotique, hauteur.
Directeur : Jean-Louis Verger-Gaugry
Les étudiants intéressés pourront candidater sur une bourse de l'école doctorale EDMSTII (la procédure est indiquée sur le site de l'école doctorale EDMSTII, Onglet Allocation attribuées par l'ED), ou sur une bourse de l'université de Savoie Mont Blanc.
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil

Titre : Fibre de Milnor motivique réelle.

Unités de recherche : LAMA (Université de Savoie Mont Blanc) UMR CNRS 5127 / IRMAR (Rennes I) UMR-6625
Thème : Singularités réelles et intégration motivique
Mots clefs : Fibre de Milnor, monodromie, ensembles semi-algébriques
réels, théorie des modèles, invariants additifs, espaces d’arcs, intégration motivique.
Directeur : Georges Comte (Université de Savoie Mont Blanc) georges.comte(at)univ-savoie.fr
Co-directeur : Goulwen Fichou (Université de Rennes I) goulwen.fichou(at)univ-rennes1.fr

Les étudiants intéressés pourront candidater sur une bourse de l'école doctorale EDMSTII (la procédure est indiquée sur le site de l'école doctorale EDMSTII, Onglet Allocation attribuées par l'ED), ou sur une bourse de l'université de Savoie Mont Blanc.
Le sujet détaillé se trouve dans le fichier suivant : Profil

Sujets de post-doctorat

Titre : Network science and complex systems analysis applied to DNA metabarcoding data.

This post-doctoral position is part of the ANR project Globnets (Global biogeography of ecological networks in forest ecosystems). This project is intrinsically multidisciplinary and requires many competences in Ecology, Biology, Computer Science and Mathematics. It aims at using DNA metabarcoding data collected in various sites all over the world to understand and construct ecological networks in forest ecosystems. DNA metabarcoding data is a powerful tool to detect a large variety of species (ie eukaryotes, plants, fungi and bacteria) in communities or ecosystem. The main ecological issue is to use this huge amount of data to construct relevant complex networks describing plant-soil multi-trophic assemblages across large spatial scales. In this context, we are searching for a researcher with skills in Big Data issues, graph theory, complex network structures or clustering analysis.

The post-doctoral project can be decomposed into two stages. First, we propose to use a simple clustering approach to provide the co-occurrence of markers in the different sites (based on the MOTU markers characterizing the different species eukaryotes, plants, fungi and bacteria all together). More specifically, we should be able to construct a bipartite graph of sites/markers and use its discrete structure to construct similarity measures between sites or similarity measures between markers. Based on this information, we might construct two new graphs one for the similarity of markers and the second for the similarity of the sites. By applying community detection tools and machine learning tools to these graphs, we will “blindly” (i.e. independent from prior knowledge) unravel the dependences in the ecological network and compare it with ecological knowledge.

Second, we aim at using more sophisticated methods to get a fine analysis of each cluster (using Bayesian network analysis, LASSO regression, multi-scale analysis, automatic detection of relevant sub- networks) and to detect community for large graphs along the disturbance and environmental gradients. More specifically, those methods will explicitly return the explanatory variables that drive the distribution of each cluster (e.g. temperature or disturbance), which should then allow us to understand the whole complex system.

We are searching candidates for this post-doctoral project with skills in Big Data issues, graph theory, complex network structures or clustering analysis. It will take place at the LAMA (University of Savoie Mont Blanc, UMR CNRS 5127) for the whole year 2019 and will be directed by Laurent Vuillon and Jimmy Garnier. The post-doctorant will interact also with the group of Wilfried Thuiller at the LECA (Alpine Ecology Lab., UGA, UMR CNRS 5553) in Grenoble.

If you are interested by this post-doc, please send an email (before the 30th of September) to Laurent Vuillon with your CV and two recommendation letters.

Postes d'ATER